【侠客岛按】

你知道中国有多少棵树吗？

近日，由北京大学、中国科学院等科研机构组成的联合研究团队，首次对全国树木数量进行测算，绘制出中国首张“树密度地图”。

截至2020年，中国树木总数为1426±3.5亿棵，相当于实现“人均百树”。

为什么要“数”树？怎么“数”才科学？侠客岛邀请了北京大学遥感与地理信息系统研究所所长郭庆华，一起来听他的讲述。

郭庆华（中）在开展野外调查。图源：中国环境

一

中国有多少棵树？

在完成调查前，说实话，我对这个数字也没概念。

现在，我可以告诉大家的是，根据我们的调查估计，截至2020年，中国大约有1426亿棵树，中国人均拥有约100棵树。

在研究中，有很多有意思的发现——

从植被类型看，寒温带针叶林植被区以约720棵/公顷的树密度，贡献了全国超六成的树木（约879亿棵树）；而暖温带落叶阔叶林区的树木密度最高，约989棵/公顷。

从地理区域看，西南地区树最多，约360亿棵；东北、东南、西南地区的树木数量和密度，显著高于北方和西北地区。从流域看，长江流域以约496亿棵树的绝对优势居于首位，东南诸河流域、西南诸河流域、珠江流域与松辽流域等，均有超100亿棵树。

从省域看，四川、黑龙江、云南和广西的树木数量均超过100亿棵，占全国树木总量的32%。其中，四川凭借复杂地形和多样气候条件，树木数量达全国之首。而在人均数量上，西藏位列第一，人均拥有近2000棵树。

无人机在为树林做“CT扫描”。图源：受访者供图

三

有人问，现在AI这么火，你们用上了吗？

答案当然是肯定的。

如果说激光雷达和相机是眼睛，那AI就是智慧大脑。无论在硬件端还是软件端，AI都是我们的好帮手。

在实际测量过程中，我们经常遇到一个难题：同一片树林的地表是有起伏的，如果要知道这里面每棵树的高度，显然不能把所有树都放在同一个水平面上计算。

因此，我们针对地形的起伏，把包含AI算法的模组固化到硬件中，这样就可以针对地形起伏来调整飞行高度。

AI在软件端的应用就更重要了。

试想，在上千平方公里或更大面积上采集出的巨量数据，如果都靠人工去提取关键数据点，那要等到什么时候？这时就要用上AI算法，比如怎么建立一个AI模型，让它自动提取森林的结构参数等。

AI要做的，就是解读上面说的CT扫描片，发现其中的关键信息，再整理成报告，形成树密度地图等。

激光雷达点云单木分割结果。图源：中国环境

四

十年“数”树，我们是认真的。我觉得我们干了件很酷的事。

当然也有人问：做这事的意义是啥？

其一，树的数量和密度是生态系统质量的晴雨表，一个地方生态好，树密度就会高一点。反之亦然。

其二，现在全球都面临应对气候变化的时代课题。中国作为负责任大国，这些年人工林的种植面积居世界首位，未来我们还将继续为地球增添绿色。

基于这些考虑，我认为摸清树木家底十分重要。这项工作可以为我们更高质量地种树提供数据支撑，比如，在哪里种树，种什么类型的树，种多少棵树等。因此我们团队多年如一日，始终坚持做森林研究。

作为一名科研工作者，我希望能够通过自己的研究，为地球的可持续发展贡献力量。

口述／郭庆华（北京大学遥感与地理信息系统研究所所长）

采访整理／一鹤

编辑/点苍、辛夷、云鹤

来源/侠客岛微信公众号